Sumérgete en la polvorienta Vía Láctea

Un fotograma de la nueva animación que muestra cómo se va construyendo la acumulación de polvo desde el vecindario local de la Tierra hasta unos 13.000 años luz hacia el centro de la Vía Láctea.
Crédito:
EXPLORE/ACRI-ST/GEPI
Tipo de licencia: Reconocimiento-No comercial-Compartir igual (CC BY-NC-SA 4.0)

Una inmersión animada en la polvorienta Vía Láctea revela los contornos de nuestra galaxia tomando forma a medida que miramos más y más lejos de la Tierra.

Con base en nuevos datos de una herramienta interactiva que explota datos de la misión Gaia de la Agencia Espacial Europea y otros conjuntos de datos de ciencia espacial, los astrónomos han creado una animación para modelar el polvo en la Vía Láctea. El trabajo fue presentado esta semana en la Reunión Nacional de Astronomía (NAM 2022) en la Universidad de Warwick.

La animación muestra cómo se va construyendo la acumulación de polvo mirando desde el vecindario local de la Tierra hasta ~13000 años luz hacia el centro galáctico, alrededor del 10% de la distancia total a través de la Vía Láctea. Cerca, el polvo se arremolina a su alrededor pero, más lejos, la concentración de polvo a lo largo del plano galáctico se vuelve clara. También se revelan dos ‘ventanas’, una arriba y otra debajo del plano galáctico.

“Las nubes de polvo están relacionadas con la formación y muerte de las estrellas, por lo que su distribución cuenta la historia de cómo se formaron las estructuras en la galaxia y cómo evoluciona la galaxia”, dijo Nick Cox, coordinador del proyecto EXPLORE que está desarrollando las herramientas. “Los mapas también son importantes para los cosmólogos al revelar regiones donde no hay polvo y podemos tener una vista clara y sin obstrucciones de la Vía Láctea para estudiar el Universo más allá, como para hacer observaciones de campo profundo con Hubble o el nuevo Telescopio Espacial James Webb”.

Las herramientas utilizadas para crear la animación combinan datos de la misión Gaia y 2MASS All Sky Survey. Las herramientas son parte de un conjunto de aplicaciones diseñadas para respaldar los estudios de estrellas y galaxias, así como la exploración lunar, y se han desarrollado con fondos del Programa Horizonte 2020 de la Unión Europea.

“El aprendizaje automático y el análisis visual de última generación tienen el poder de mejorar en gran medida el retorno científico y el descubrimiento para las misiones de ciencia espacial, pero su uso aún es relativamente novedoso en el campo de la astronomía”, dijo Albert Zijlstra, de la Universidad de Manchester y el proyecto EXPLORE. “Con un flujo constante de nuevos datos, como la reciente tercera publicación de datos de Gaia en Junio de 2022, tenemos una creciente riqueza de información para extraer, más allá del alcance de lo que los humanos podrían procesar en su vida. Necesitamos herramientas como las que estamos desarrollando para EXPLORE para respaldar el descubrimiento científico, como ayudarnos a caracterizar las propiedades dentro de los datos, o para seleccionar las estructuras y características más interesantes o inusuales”.

Animación de la extinción provocada por el polvo mirando desde la Tierra hacia el centro galáctico. La animación muestra cómo se va construyendo la acumulación de polvo mirando desde el vecindario local de la Tierra hasta unos 13 000 años luz hacia el centro de la Vía Láctea. 
Crédito: EXPLORAR/ACRI-ST/GEPI

El paper

Updated Gaia-2MASS 3D maps of Galactic interstellar dust, R. Lallement, J.L. Vergely, C. Babusiaux, and N.L.J. Cox. A&A, Volume 661, May 2022. https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142846

Fuente: Royal Astronomical Society (RAS).

Artículo original: Deep dive into the dusty Milky Way‘. Robert Massey, July 15 2022. 

Acerca de EXPLORE

Las aplicaciones innovadoras de exploración y explotación de datos científicos para las ciencias espaciales (EXPLORE) han recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención n.º 101004214.  https://explore-platform.eu

Las seis aplicaciones de datos científicos desarrolladas por EXPLORE son:

Galactic:
G-Arch: Arqueología Galáctica
G-Tomo: Tomografía 3D interestelar de polvo y gas en la Galaxia
Stellar:
S-Phot: Estrellas y su exceso de color infrarrojo azul: signos de actividad y material circunestelar
S-Disco: Descubrimiento espectral de estrellas
Lunar:
L-Explo: productos globales de nivel superior de composición multiescala para la superficie lunar
L-Hex: caracterización y soporte del sitio de aterrizaje de exploración lunar humana

EXPLORE es un consorcio de ocho beneficiarios:

ACRI-ST (Francia): https://www.acri-st.fr
Universidad de Tel Aviv (Israel): https://english.tau.ac.il
Observatoire de la Côte d’Azur (Francia): https:/ /www.oca.eu/en/
Universidad de Manchester (Reino Unido): https://www.manchester.ac.uk
Universidad Jacobs (Alemania): https://www.jacobs-university.de
KNOW Centre Graz (Austria: https://www.know-center.tugraz.at/en/
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